No-show Healthcare, randevu yuvalarının gerçekleşme olasılıklarını makine öğrenmesi yardımı ile tahmin eden bir yazılımdır. Bu sayede doktorların ve randevu sağlayıcıların çeşitli aksiyonları alabilmesine olanak tanır.

Güvenli çoklu randevular sayesinde hastanelere: Tıbbi kaynakların verimli kullanımı Sabit maliyetle daha fazla gelir elde edilmesi Hasta memnuniyetinin artırılması Çalışan memnuniyetinin artırılması gibi fırsatlar sunar

No-Show Healthcare, sunduğu katılım olasılıkları sayesinde doktorlara: Günlerini daha verimli bir şekilde planlama Hastalarla daha fazla vakit geçirebilme Genç doktorlar için daha fazla vaka görebilme gibi fırsatlar sunar.

No-Show Healthcare, sunduğu katılım olasılıkları sayesinde çoklu randevular yapılmasına olanak sağlar. Bu sayede hastalara: Sağlık ihtiyaçlarının zamanında karşılanması Doktorla daha fazla vakit geçirebilme Bekleme odasında daha az bekleme gibi fırsatlar sunar.

No-Show Healthcare, sunduğu katılım olasılıkları sayesinde randevu sağlayıcılarına: Çoklu randevu kararlarını güvenli bir şekilde alabilme Hasta için en iyi gün ve saatini sunabilme Belirsizlik ve hasta memnuniyetsizliği sebebiyle oluşan stresi azaltma gibi fırsatlar sunar.

Veri Analizi Konuyla ilgili birçok makale incelenmiş ve ayrıca konu uzmanlarından görüş alınarak konu ile bağlantılı olabilecek değişkenler belirlenmiştir. Yapılan istatistiksel analizler, görselleştirmeler ve analizler ile birlikte modelde olması gereken değişkenler seçilmiştir. No-Show Healthcare 50 değişkenden fazla içeriği inceleyerek gerçekleşme olasılıklarını hesaplar.

No-Show Healthcare, birçok makine öğrenmesi yarışmalarında etkisini çokça kanıtlamış olan StackNet modellemesini kullanmaktadır. İçeriğinde yer alan bir çok optimize edilmiş model sayesinde sonuçlar tek bir modele göre daha isabetli hale gelmektedir.

Hastaların katılım göstermedikleri planlı randevular, sağlık hizmetlerinin verimliğini ve erişilebilirliğini olumsuz yönde etkiler. Randevularına katılım göstermeyen hastalar zamanında sağlık hizmetini alamazlar ve diğer hastaların sağlık hizmetini zamanında almalarını engelleyebilir veya geciktirebilirler. ​ Hastaların katılım göstermedikleri planlı randevular, tıbbi kaynakların yetersiz kullanımına ve bu sebepten sağlık hizmetindeki maliyerlerdeki artışa sebep olabilir. Örneğin: X-Ray veya MRI makineleri gibi son derece pahalı araçların kullanılmaması hastaneler için büyük bir maliyete sebep olabilir. Gerçekleşmeyen randevuları yeniden planlamak için randevu sağlayıcıların ek çabalar sarf etmeleri de personel motivasyonunu düşürebilir. ​ Gerçekleşmeyen randevular dolaylı olarak randevu teslim sürelerinin artmasına, düşük bakım kalitesine ve hasta memnuniyetsizliğine yol açar. Ayrıca genç hekimlerin farklı vakalardan öğrenme fırsatlarını da azaltabilir. Aynı randevu yuvası için birden fazla randevu alınması sistemsel olarak mümkün olsa da böyle bir iş yaklaşımı bulunmamaktadır.