Veri Analizi
Konuyla ilgili birçok makale incelenmiş ve ayrıca konu uzmanlarından görüş alınarak konu ile bağlantılı olabilecek değişkenler belirlenmiştir.
Yapılan istatistiksel analizler, görselleştirmeler ve analizler ile birlikte modelde olması gereken değişkenler seçilmiştir.
No-Show Healthcare 50 değişkenden fazla içeriği inceleyerek gerçekleşme olasılıklarını hesaplar.
Hastaların katılım göstermedikleri planlı randevular, sağlık hizmetlerinin verimliğini ve erişilebilirliğini olumsuz yönde etkiler. Randevularına katılım göstermeyen hastalar zamanında sağlık hizmetini alamazlar ve diğer hastaların sağlık hizmetini zamanında almalarını engelleyebilir veya geciktirebilirler.
​
Hastaların katılım göstermedikleri planlı randevular, tıbbi kaynakların yetersiz kullanımına ve bu sebepten sağlık hizmetindeki maliyerlerdeki artışa sebep olabilir. Örneğin: X-Ray veya MRI makineleri gibi son derece pahalı araçların kullanılmaması hastaneler için büyük bir maliyete sebep olabilir.
Gerçekleşmeyen randevuları yeniden planlamak için randevu sağlayıcıların ek çabalar sarf etmeleri de personel motivasyonunu düşürebilir.
​
Gerçekleşmeyen randevular dolaylı olarak randevu teslim sürelerinin artmasına, düşük bakım kalitesine ve hasta memnuniyetsizliğine yol açar. Ayrıca genç hekimlerin farklı vakalardan öğrenme fırsatlarını da azaltabilir.
Aynı randevu yuvası için birden fazla randevu alınması sistemsel olarak mümkün olsa da böyle bir iş yaklaşımı bulunmamaktadır.